崗位職責(zé)
1. 參與基于 Flink/Spark Streaming 的實時計算任務(wù)開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)；
2. 協(xié)助構(gòu)建并維護(hù)實時數(shù)據(jù)鏈路，支撐批流融合架構(gòu)的落地實施；
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計與 ETL 開發(fā)，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及處理效率；
4. 配合媒體領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景（如收視分析、廣告追蹤、內(nèi)容推薦等），推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化應(yīng)用。

任職要求
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專業(yè)背景，具備3年及以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗；
2. 熟悉 Flink/Spark Streaming 技術(shù)框架，掌握流式處理核心機制（如狀態(tài)管理、水印機制、Exactly Once 語義）；
3. 熟悉 Kafka/Pulsar 等消息隊列組件，具有實時與離線數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)經(jīng)驗；
4. 熟練使用 Python/Scala（Scala 優(yōu)先）、Hive/Spark SQL 及 Shell 腳本編程；
5. 了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論，具備實際 SQL 性能優(yōu)化經(jīng)驗；
6. 具備良好的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力與團隊合作意識，有媒體行業(yè)項目經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。