崗位職責(zé)
1. 參與基于 Flink/Spark Streaming 的實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)；
2. 協(xié)助構(gòu)建并維護(hù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鏈路，支撐批流融合架構(gòu)的落地與演進(jìn)；
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的分層設(shè)計(jì)與 ETL 流程開發(fā)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量與處理效率；
4. 配合媒體領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景（如收視分析、廣告追蹤、內(nèi)容推薦等），推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施。

任職要求
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)背景，具備3年及以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟悉 Flink/Spark Streaming 框架，掌握流式處理核心機(jī)制（如狀態(tài)管理、水位線、精確一次語義）；
3. 熟悉 Kafka/Pulsar 等消息系統(tǒng)，具有實(shí)時(shí)與離線數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟練使用 Python/Scala（優(yōu)先）、Hive/Spark SQL 及 Shell 腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)；
5. 了解數(shù)據(jù)倉庫建模理論，擁有 SQL 性能優(yōu)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
6. 具備良好的學(xué)習(xí)意識與團(tuán)隊(duì)合作精神，有媒體行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先考慮；
7. 有數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8. 具備數(shù)據(jù)分析與挖掘能力為加分項(xiàng)，曾獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告者更佳。