一、崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有圖像與信號(hào)處理算法類(lèi)產(chǎn)品的維護(hù)及性能優(yōu)化；
2、跟蹤傳感器信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)，開(kāi)展算法研究并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化落地；
3、對(duì)算法的可行性與運(yùn)行效果進(jìn)行評(píng)估測(cè)試，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析與迭代改進(jìn)；
4、編寫(xiě)項(xiàng)目相關(guān)的算法設(shè)計(jì)文檔與開(kāi)發(fā)技術(shù)資料；

二、任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件等相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算類(lèi)專(zhuān)業(yè)，具備1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)與物理基礎(chǔ)，深入理解模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)及計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)理論；
3、熟練掌握Python，具備一定的C/C++編程能力，熟悉多線程編程與跨平臺(tái)部署，有CUDA編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、熟悉OpenCV，掌握Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch中至少一種主流框架；
5、了解ResNet、MobileNet及YOLO系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，掌握CNN、LSTM、Transformer等模型基本原理；
6、具備模型蒸餾、剪枝、量化經(jīng)驗(yàn)，并有將模型成功部署至邊緣設(shè)備的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先；
7、了解大語(yǔ)言模型（LLM）的基本原理、訓(xùn)練方式與應(yīng)用技術(shù)，熟悉RAG、Agent方向的技術(shù)范式；
8、有大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，或具備端側(cè)（移動(dòng)/嵌入式）部署實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
9、具備視頻流編解碼、視頻流解析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。