崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)分析與洞察：
* 系統(tǒng)采集并整合用戶行為數(shù)據(jù)（如APP使用、課程參與、購買記錄等），深入挖掘用戶需求及行為特征。
* 結(jié)合市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，評(píng)估競(jìng)品表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)，為產(chǎn)品迭代與營(yíng)銷策略提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
* 輸出涵蓋用戶畫像、產(chǎn)品使用情況、營(yíng)銷轉(zhuǎn)化效果等多維度的分析報(bào)告，支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策。

2. 數(shù)據(jù)建模與預(yù)測(cè)：
* 搭建用戶分層模型，優(yōu)化用戶轉(zhuǎn)化路徑，提升用戶留存與整體體驗(yàn)滿意度。
* 設(shè)計(jì)并維護(hù)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（KPI）預(yù)測(cè)體系，輔助制定可量化的業(yè)務(wù)目標(biāo)與資源規(guī)劃。

3. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告：
* 運(yùn)用BI工具（如Tableau、Power BI）或編程語言（如Python、R）制作可視化報(bào)表，確保分析結(jié)果直觀清晰。
* 定期向管理層及協(xié)作部門匯報(bào)數(shù)據(jù)分析成果，并提出具備落地性的改進(jìn)方案。

4. 跨部門協(xié)作：
* 與產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)密切配合，理解各業(yè)務(wù)線需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析支持。
* 參與產(chǎn)品功能驗(yàn)證過程，基于用戶反饋數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化與體驗(yàn)升級(jí)。

5. 數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化：
* 保障數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性與完整性，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取流程，提高整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
* 協(xié)同推進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制與管理體系。

任職要求
1. 教育背景：
* 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。
* 211 /985院校背景優(yōu)先
* 碩士學(xué)位者優(yōu)先

2. 工作經(jīng)驗(yàn)：
* 具備5年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有教育、娛樂或快消行業(yè)背景者優(yōu)先。
* 掌握用戶行為分析、A/B測(cè)試、競(jìng)品對(duì)標(biāo)等主流分析方法。
* 擁有一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先

3. 技術(shù)技能：
* 精通SQL，熟練運(yùn)用Python、R等數(shù)據(jù)分析編程語言。
* 熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI），能獨(dú)立構(gòu)建交互式數(shù)據(jù)看板。
* 了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架者為加分項(xiàng)。
* 掌握常用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，具備用戶畫像構(gòu)建與預(yù)測(cè)模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

4. 軟性技能：
* 具備出色的邏輯推理能力與數(shù)據(jù)敏銳度，善于從海量信息中識(shí)別關(guān)鍵趨勢(shì)。
* 擁有良好表達(dá)能力，能面向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效傳遞數(shù)據(jù)分析結(jié)論。
* 具備協(xié)作意識(shí)，適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏，高效完成跨團(tuán)隊(duì)任務(wù)。
* 對(duì)兒童教育或家庭娛樂領(lǐng)域有興趣，熟悉中國家庭用戶消費(fèi)習(xí)慣者優(yōu)先