崗位職責(zé)
1.數(shù)據(jù)分析與洞察：
*系統(tǒng)采集并整合用戶行為數(shù)據(jù)（如APP使用、課程參與、購買記錄等），深入挖掘用戶需求及行為特征。
*結(jié)合市場動(dòng)態(tài)與內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)，評估競品表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)潛在市場機(jī)會(huì)，為產(chǎn)品迭代與營銷策略提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
*輸出涵蓋用戶畫像、產(chǎn)品使用情況、營銷成效等多維度的分析報(bào)告，支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策。

2.數(shù)據(jù)建模與預(yù)測：
*搭建用戶分層模型，優(yōu)化轉(zhuǎn)化鏈路，提升用戶留存與整體滿意度。
*設(shè)計(jì)并維護(hù)核心業(yè)務(wù)指標(biāo)（KPI）預(yù)測體系，輔助制定業(yè)務(wù)規(guī)劃與資源分配方案。

3.數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告：
*運(yùn)用BI工具（如Tableau、PowerBI）或編程語言（如Python、R）制作可視化報(bào)表，確保分析結(jié)果直觀易懂。
*定期向管理層及各協(xié)作部門匯報(bào)數(shù)據(jù)分析成果，并提出具備落地性的優(yōu)化建議。

4.跨部門協(xié)作：
*與產(chǎn)品、市場、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)密切配合，理解實(shí)際業(yè)務(wù)訴求，提供針對性的數(shù)據(jù)分析支持。
*參與產(chǎn)品功能驗(yàn)證，基于用戶反饋數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化。

5.數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化：
*保障數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性與完整性，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取流程，提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
*協(xié)助搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫，完善企業(yè)級數(shù)據(jù)管理機(jī)制。

任職要求
1.教育背景：
*本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
*211/985院校背景優(yōu)先
*具備碩士學(xué)歷者優(yōu)先

2.工作經(jīng)驗(yàn)：
*5年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有教育、娛樂或消費(fèi)品行業(yè)背景者優(yōu)先。
*掌握用戶行為分析、A/B測試、競品分析等常用數(shù)據(jù)分析方法。
*擁有一線互聯(lián)網(wǎng)公司工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

3.技術(shù)技能：
*熟練掌握SQL，精通Python、R等至少一種數(shù)據(jù)分析編程語言。
*熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、PowerBI），可獨(dú)立開發(fā)交互式看板。
*了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先考慮。
*具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，有用戶畫像構(gòu)建、預(yù)測模型開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

4.軟性技能：
*具備出色的邏輯思維與數(shù)據(jù)敏感度，能從海量信息中提煉核心結(jié)論。
*溝通表達(dá)能力強(qiáng)，能夠向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)清晰傳遞數(shù)據(jù)價(jià)值。
*富有團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識，適應(yīng)高強(qiáng)度工作節(jié)奏。
*對兒童教育或家庭娛樂領(lǐng)域有興趣，熟悉中國家庭用戶消費(fèi)習(xí)慣者優(yōu)先