崗位職責(zé)
1.核心技術(shù)研發(fā)
?負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型(LLM)的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及優(yōu)化，提升模型在語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話等場(chǎng)景的泛化能力
?開(kāi)發(fā)基于Transformer架構(gòu)的模型壓縮技術(shù)（如量化、蒸餾），實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)部署
?構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架（PPO/DDPG）與人類(lèi)反饋（RLHF）系統(tǒng)，優(yōu)化模型對(duì)齊效果
2.工程化落地
?設(shè)計(jì)高并發(fā)推理服務(wù)架構(gòu)，解決顯存優(yōu)化、動(dòng)態(tài)批處理等工程挑戰(zhàn)
?開(kāi)發(fā)模型監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)GPU利用率、響應(yīng)延遲等核心指標(biāo)的實(shí)時(shí)追蹤
?主導(dǎo)模型服務(wù)化（Model-as-a-Service）方案設(shè)計(jì)，支持云原生部署
3.前沿探索
?參與多模態(tài)大模型（文本-圖像-視頻）聯(lián)合訓(xùn)練技術(shù)攻關(guān)
任職要求
硬性條件
?碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀者可放寬至本科），計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/電子信息相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
?精通PyTorch框架，有分布式訓(xùn)練（FSDP/DeepSpeed）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有多輪對(duì)話開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
?熟悉HuggingFace生態(tài)，具有BERT/GPT/通義千問(wèn)等模型二次開(kāi)發(fā)經(jīng)歷
熟悉RAG中的知識(shí)切片，檢索，召回。
加分項(xiàng)
熟悉CUDA編程與TRT/TVM等推理加速工具鏈優(yōu)先
熟悉MoE架構(gòu)、持續(xù)學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)
?有億級(jí)參數(shù)模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
福利體系
?薪資范圍：面議

試用期工作地點(diǎn)：四川啟潤(rùn)達(dá)科技有限公司（成都市高新區(qū)長(zhǎng)虹科技大廈）；