職位描述：
我們正在招聘一名熟練掌握 FATE 框架的開(kāi)發(fā)工程師，負(fù)責(zé)聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)、維護(hù)與性能提升。候選人需具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)及分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)，并擁有在聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景下的實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)歷。

主要職責(zé)：
FATE 框架開(kāi)發(fā)：

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于 FATE 的聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)方案。

構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、特征處理、模型訓(xùn)練、評(píng)估及上線部署的全流程。

應(yīng)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，如樣本對(duì)齊、模型收斂穩(wěn)定性以及通信效率優(yōu)化。

模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：

運(yùn)用 FATE 支持的算法體系（包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)等）完成建模任務(wù)。

持續(xù)調(diào)優(yōu)模型表現(xiàn)，保障其在多參與方協(xié)作環(huán)境下的準(zhǔn)確率與運(yùn)行效率。

系統(tǒng)集成與部署：

將 FATE 平臺(tái)與企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學(xué)工具鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接整合。

主導(dǎo)模型的發(fā)布與推理服務(wù)搭建，確保線上運(yùn)行的穩(wěn)定性與高可用性。

技術(shù)支持與文檔編寫(xiě)：

為內(nèi)部團(tuán)隊(duì)和合作方提供技術(shù)支撐，協(xié)助解決框架使用過(guò)程中的各類(lèi)問(wèn)題。

撰寫(xiě)完整的技術(shù)資料，涵蓋開(kāi)發(fā)規(guī)范、操作說(shuō)明和實(shí)施建議等內(nèi)容。

任職要求：
教育背景：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相近專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)位。

工作經(jīng)驗(yàn)：

具備不少于 2 年基于 FATE 框架的實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深入理解其核心模塊與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

技術(shù)技能：

熟練掌握 Python 編程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)庫(kù)。

熟悉分布式計(jì)算環(huán)境及相關(guān)技術(shù)組件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。

掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法與模型驗(yàn)證策略，具有真實(shí)項(xiàng)目中的建模與優(yōu)化實(shí)踐。

軟技能：

具備良好的表達(dá)能力與協(xié)作意識(shí)，能與不同職能成員高效協(xié)同工作。

擁有較強(qiáng)的分析能力和創(chuàng)造性思維，能夠獨(dú)立應(yīng)對(duì)復(fù)雜技術(shù)難題。

優(yōu)先考慮：

參與過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算或數(shù)據(jù)隱私保護(hù)類(lèi)項(xiàng)目者優(yōu)先錄用。

有開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)記錄者優(yōu)先考慮。