崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)銀行業(yè)務(wù)場景下知識圖譜系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā),包括知識抽取、存儲、推理及可視化,支持風(fēng)控、客戶畫像、
智能推薦等應(yīng)用。
2.構(gòu)建與優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(如數(shù)據(jù)倉庫、實時計算、數(shù)據(jù)治理),3支撐海量金融數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析與價值挖
掘。
3.結(jié)合知識圖譜與大數(shù)據(jù)技術(shù),開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)解決方案(如反欺詐模型、信用評估、交易鏈路分析等)。
4.探索大數(shù)據(jù)與知識圖譜的技術(shù)融合(如圖譜增強(qiáng)的實時計算、圖數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析)。
5.主導(dǎo)技術(shù)方案設(shè)計、文檔編寫及團(tuán)隊技術(shù)分享,推動前沿技術(shù)(如分布式計算、圖算法優(yōu)化)在業(yè)務(wù)中落地。
任職要求
【硬性條件】
1.學(xué)歷與經(jīng)驗:
計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),本科6年/碩頂士4年以上工作經(jīng)驗
*需提供至少2個完整項目案例(需涵蓋知識圖譜或大數(shù)據(jù)平臺建設(shè))。
2.技術(shù)要求:
*知識圖譜:
*熟悉知識抽取(NER、關(guān)系抽取)、知識融合(實體對齊、消歧)、圖數(shù)據(jù)庫(Neo4j、TigerGraph)及圖
算法(社區(qū)發(fā)現(xiàn)、路徑分析)。
*熟悉圖計算框架(如GraphX、Giraph)或分布式圖存儲優(yōu)化。
*大數(shù)據(jù):
*深入掌握Hadoop/Spark/Flink生態(tài)系統(tǒng),具備海量數(shù)據(jù)(TiB/PB級)處理與實時計算開發(fā)經(jīng)驗。
*熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模(維度模型、星型模型)、數(shù)據(jù)治理(元元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣)及OLAP引擎(ClickHous
Doris)。
編程能力:熟練使用Python/Java/Scala,熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)工具(Hlive、HBase、Kafka),有分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
經(jīng)驗。
*數(shù)據(jù)能力:熟悉SQL/NoSQL,掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)算法(分)類、聚類),具備特征工程與模型開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
【加分項】
1.有銀行業(yè)務(wù)背景(如信貸風(fēng)控、反洗錢、客戶分群),熟悉金融數(shù)據(jù)規(guī)范與隱私合規(guī)要求(如GDPR、PCIDS
s)。
2.具備大模型(如LLaMA、GPT)實戰(zhàn)經(jīng)驗,包括微調(diào)、部署可成與大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用(如文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析)。
3.主導(dǎo)過知識圖譜與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的項目(如基于圖譜的實時風(fēng)控引擎、圖數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶畫像系統(tǒng))。
4.有數(shù)據(jù)湖/湖倉一體架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,或參與過行業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定。
【軟性要求】
*對業(yè)務(wù)敏感,能夠?qū)⒓夹g(shù)能力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值,適應(yīng)金融行業(yè)高嚴(yán)謹(jǐn)性、強(qiáng)合規(guī)性環(huán)境。
具備跨部門協(xié)作能力,能高效溝通并推動技術(shù)方案在業(yè)務(wù)端落地。