關于我們：
AI新媒體內(nèi)容智能體項目，構建內(nèi)容生產(chǎn)流水線。這是技術與產(chǎn)品深度融合的挑戰(zhàn)，更是定義下一代內(nèi)容創(chuàng)作模式的巨?機遇。我們正在尋找一位志同道合的伙伴后端?程師，與我們?同從0到1構建這款AI原?應用，成為我們未來的技術合伙人。

崗位職責：
●設計與構建agent后端核心:?作為后端工程師，你將與技術負責人一同設計并實現(xiàn)支撐自動化交付理念的后端服務架構。你將主導高可用、可擴展的系統(tǒng)設計，確保架構能夠支持大規(guī)模并發(fā)和持續(xù)增長。
●打造“內(nèi)容生產(chǎn)流水線”:?開發(fā)核心的自動化工作流引擎，編排和調(diào)度一系列任務，包括定時拉取熱點、匹配用戶人設、調(diào)用多個第三方AI模型API（如LLM、文生圖、文生視頻等），以及最終的內(nèi)容合成。
●AI模型集成與工程化:?深入理解如何與各類AIaaS（AI即服務）進行交互，負責第三方AI模型API的集成、鑒權、請求重試、錯誤處理、成本監(jiān)控，以及對模型返回結(jié)果的解析與處理。這包括與大模型（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等）的對接，確保模型調(diào)用可靠、高效，并對結(jié)果進行清洗和結(jié)構化處理。
●構建數(shù)據(jù)與知識的基石:?開發(fā)用戶“私有知識庫”和“人設系統(tǒng)”的后端服務，確保我們能夠精準地理解每一位用戶，為其生成高度個性化的內(nèi)容。你將設計并實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的存儲與檢索機制，包括結(jié)構化的用戶偏好數(shù)據(jù)和非結(jié)構化的知識庫內(nèi)容，保障數(shù)據(jù)安全和高效訪問。
●開發(fā)面向未來的API:?設計和開發(fā)簡潔、高效、可擴展的RESTful API，為未來的移動端（APP/小程序）提供強大的數(shù)據(jù)支持。你將負責定義清晰的API接口規(guī)范，保證接口的易用性和穩(wěn)定性，為前端和移動端團隊提供可靠的后端服務。
●確保系統(tǒng)的穩(wěn)定與可擴展:?負責后端服務的部署、監(jiān)控、日志和告警，確保我們的“內(nèi)容工廠”7x24小時不間斷運轉(zhuǎn)，并能夠應對未來的用戶增長。你將運用云原生技術進行服務部署和運維，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能和可靠性，使之在高負載下依然保持卓越表現(xiàn)。

我們希望你具備：
●3年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，具備扎實的計算機科學基礎和軟件設計能力。
●精通至少一門主流后端編程語言，如Python、Go或Node.js，能夠熟練運用其生態(tài)編寫高質(zhì)量代碼。
●豐富的API設計與開發(fā)經(jīng)驗，精通RESTful API的設計原則和最佳實踐，能夠設計簡潔清晰且易于使用的接口。
●熟練掌握數(shù)據(jù)庫技術，至少精通一種關系型數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL）和一種非關系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB），能夠根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方案并進行優(yōu)化。
●云原生開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流公有云平臺（如AWS、GCP、阿里云）的常用服務，以及容器化技術（Docker）和容器編排（如Kubernetes），有將應用部署到云端并進行運維的實踐經(jīng)驗。

加分項：
●從0到1構建產(chǎn)品的經(jīng)驗:?有參與初創(chuàng)團隊或獨立開發(fā)產(chǎn)品的經(jīng)歷，熱愛在充滿不確定性的環(huán)境中探索最優(yōu)解，善于快速迭代和解決未知問題。
●分布式系統(tǒng)與異步處理經(jīng)驗:?熟悉任務隊列和消息中間件（如Celery、RabbitMQ、SQS等）的使用，理解異步任務處理和分布式系統(tǒng)設計，能夠設計高并發(fā)、高可靠的分布式架構。
●AI模型API集成經(jīng)驗:?有調(diào)用第三方大模型API的實踐經(jīng)驗（如OpenAI GPT系列、Midjourney、Runway等），了解如何處理API調(diào)用中的常見問題（如延遲、錯誤、成本控制）并優(yōu)化集成方案。
●良好的產(chǎn)品感覺和協(xié)作能力:?具備產(chǎn)品思維，能夠站在用戶角度考慮問題；善于與產(chǎn)品經(jīng)理、前端工程師等跨職能團隊高效協(xié)作，將想法轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品功能。
●DevOps實踐經(jīng)驗:?有CI/CD流水線搭建、自動化測試和系統(tǒng)監(jiān)控的實踐經(jīng)驗，能夠推動團隊建立良好的工程實踐，確保代碼質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定。