【崗位要求】
1. 計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先；
2. 具備3年以上推薦系統(tǒng)領(lǐng)域工作經(jīng)驗，深入理解推薦算法的技術(shù)特點與適用場景，在特征構(gòu)建、召回策略、排序模型等方面有扎實實踐，熟練運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)（如Wide&Deep、DeepFM、MMOE等）持續(xù)優(yōu)化推薦效果；
3. 掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘核心理論，至少在一個方向具備深入理解，并擁有實際項目落地經(jīng)驗；
4. 精通Python等編程語言，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具，能夠基于TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架完成模型開發(fā)與性能調(diào)優(yōu)；
5. 數(shù)據(jù)處理與分析能力突出，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，擅長從用戶行為數(shù)據(jù)中提取有效特征，支持建模與效果評估工作；
6. 對推薦及廣告算法有濃厚興趣，關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)，能結(jié)合業(yè)務(wù)需求推動前沿技術(shù)的實際應(yīng)用，具備廣告策略經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
7. 綜合素質(zhì)優(yōu)秀，責(zé)任心強，具備良好抗壓能力與問題解決能力，邏輯清晰，有大型企業(yè)同類場景成功案例者更受青睞；

【崗位職責(zé)】
1. 參與搜索、廣告、推薦場景下的模型構(gòu)建與迭代優(yōu)化；
2. 負責(zé)CTR預(yù)估模型的設(shè)計、訓(xùn)練與效果提升；
3. 深度參與推薦算法優(yōu)化，通過特征工程改進以及召回、精排、混排等環(huán)節(jié)的模型升級，持續(xù)提升業(yè)務(wù)價值；
4. 開展算法模型線上AB測試結(jié)果量化分析，進行badcase排查與問題診斷，明確優(yōu)化路徑并推動落地實施；