崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、建模與可視化分析，支撐運(yùn)營(yíng)決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化
2. 深入理解業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計(jì)并落地關(guān)鍵指標(biāo)體系（KPI/OKR），定期輸出分析報(bào)告
3. 運(yùn)用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多維數(shù)據(jù)分析與自助看板搭建
4. 協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展A/B測(cè)試、用戶(hù)行為分析及歸因模型建設(shè)
5. 持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地與報(bào)表體系迭代升級(jí)

任職要求：
1. 專(zhuān)科及以上，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等）
2. 經(jīng)驗(yàn)不限，有實(shí)際數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，能獨(dú)立完成從問(wèn)題定義到結(jié)論輸出的全流程
3. 熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一種BI工具
4. 具備良好的業(yè)務(wù)敏感度與溝通表達(dá)能力，能將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)建議
5. 邏輯清晰、責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性有高度認(rèn)同，具備快速學(xué)習(xí)與跨部門(mén)協(xié)作能力