崗位定位
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)（如數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫、ETL工具、BI平臺等）的落地實(shí)施、日常運(yùn)維、故障處理及優(yōu)化迭代，保障數(shù)據(jù)鏈路穩(wěn)定運(yùn)行，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營需求，是連接數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)?的關(guān)鍵角?。

主要?作職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)施部署
- 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)倉庫、ETL工具（如Flink、Spark、DataX）、BI報表工具等系統(tǒng)的環(huán)境搭建、配置部署及版本升級，確保符合業(yè)務(wù)場景需求。
- 編寫實(shí)施?檔（部署手冊、配置指南、操作手冊），配合項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)模型落地、數(shù)據(jù)接口開發(fā)及數(shù)據(jù)集成工作。

2. 日常運(yùn)維與監(jiān)控
- 建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控體系，實(shí)時監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)鏈路（采集、傳輸、存儲、計(jì)算）的運(yùn)行狀態(tài)，包括任務(wù)成功率、數(shù)據(jù)延遲、資源占用（CPU/內(nèi)存/磁盤）等。
- 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)任務(wù)（ETL作業(yè)、數(shù)據(jù)流管道）的日常調(diào)度管理，處理任務(wù)失敗、數(shù)據(jù)積壓等問題，保障數(shù)據(jù)按時產(chǎn)出。
- 定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量巡檢，排查數(shù)據(jù)不一致、缺失、重復(fù)等問題，協(xié)同數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理邏輯。

3. 故障處理與應(yīng)急響應(yīng)
- 接收并處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)故障告警（如服務(wù)宕機(jī)、數(shù)據(jù)異常、接口超時），快速定位問題根源（硬件/網(wǎng)絡(luò)/軟件/數(shù)據(jù)邏輯），執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案并恢復(fù)服務(wù)。
- 分析故障原因，編寫故障報告，推動建立預(yù)防機(jī)制（如冗余部署、容災(zāi)方案、自動重試機(jī)制）。

4. 系統(tǒng)優(yōu)化與迭代
- 評估數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能瓶頸（如查詢緩慢、任務(wù)耗時過長），提出優(yōu)化方案（如SQL調(diào)優(yōu)、資源擴(kuò)容、分區(qū)策略調(diào)整）并落地實(shí)施。
- 跟進(jìn)業(yè)務(wù)需求變化，配合數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)功能迭代，如新增數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)模型調(diào)整、報表模板更新等。

5. 技術(shù)支持與協(xié)作
- 為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)查詢、報表使用等技術(shù)支持，解答數(shù)據(jù)相關(guān)疑問，收集業(yè)務(wù)反饋并推動優(yōu)化。
- 與數(shù)據(jù)開發(fā)、算法、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，梳理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)鏈路，明確各環(huán)節(jié)責(zé)任，保障數(shù)據(jù)全生命周期可追溯。

6. 文檔與規(guī)范建設(shè)
- 維護(hù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維手冊、故障處理流程、應(yīng)急預(yù)案等文檔，確保內(nèi)容準(zhǔn)確、更新及時。
- 參與制定數(shù)據(jù)運(yùn)維規(guī)范（如數(shù)據(jù)備份策略、權(quán)限管理流程、變更發(fā)布流程），推動運(yùn)維工作標(biāo)準(zhǔn)化。

任職要求
1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)施或運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

2. 技術(shù)能力
- 熟悉數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，了解星型模型、雪花模型等數(shù)據(jù)建模方法。
- 掌握至少一種ETL工具（如DataX、Flink、Spark、Kettle）的部署與運(yùn)維，能編寫簡單的ETL腳本（Python/SQL）。
- 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL）和大數(shù)據(jù)組件（Hadoop、Hive、HBase、Kafka）的基本原理與運(yùn)維操作。
- 具備Linux系統(tǒng)操作能力，能編寫Shell腳本進(jìn)行自動化運(yùn)維；了解Docker、K8s等容器化技術(shù)者優(yōu)先。
- 掌握監(jiān)控工具（如Prometheus、Grafana、Zabbix）的使用，能配置監(jiān)控指標(biāo)和告警規(guī)則。

3. 綜合素養(yǎng)
- 具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力，能快速響應(yīng)并處理突發(fā)故障。
- 有良好的溝通協(xié)作能力，能跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)資源推動問題解決。
- 工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心，具備一定的文檔編寫能力。
- 了解數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)相關(guān)法規(guī)（如《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》）者優(yōu)先。