AI產(chǎn)品經(jīng)理(園區(qū)招商運營支持)
2-4萬元/月崗位職責(zé):
一、招商智能化解決方案設(shè)計:根據(jù)園區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與招商目標(biāo),打造AI賦能的招商工具,主導(dǎo)從需求調(diào)研到方案落地的全周期實施,聯(lián)動數(shù)據(jù)、算法及業(yè)務(wù)團(tuán)隊協(xié)同推進(jìn),例如:
1、智能客戶挖掘:運用NLP技術(shù)解析企業(yè)公開資料(如新聞動態(tài)、財務(wù)報告),精準(zhǔn)匹配園區(qū)產(chǎn)業(yè)方向。
2、招商推薦系統(tǒng):基于協(xié)同過濾模型,為招商人員篩選高意向目標(biāo)企業(yè)。
3、談判輔助工具:借助歷史投資數(shù)據(jù)分析企業(yè)偏好,輸出定制化談判策略建議。
二、數(shù)據(jù)體系搭建:建立招商相關(guān)數(shù)據(jù)庫,涵蓋企業(yè)標(biāo)簽畫像、產(chǎn)業(yè)扶持政策、競品園區(qū)信息等,推動數(shù)據(jù)采集與標(biāo)準(zhǔn)化清洗流程。
三、效果優(yōu)化與迭代:設(shè)定招商AI工具的核心評估指標(biāo)(如線索轉(zhuǎn)化率、推薦準(zhǔn)確率),持續(xù)優(yōu)化算法模型與產(chǎn)品功能表現(xiàn)。
四、降本增效:通過AI驅(qū)動的客戶挖掘系統(tǒng),降低招商團(tuán)隊無效外訪比例達(dá)30%。
五、跨部門協(xié)同:與一線招商人員深度配合,將實際業(yè)務(wù)反饋轉(zhuǎn)化為技術(shù)改進(jìn)需求;對接政府部門及第三方數(shù)據(jù)平臺,拓展多源數(shù)據(jù)接入渠道。
任職要求:
一、AI技術(shù)與招商場景融合能力:
1、掌握NLP(文本分類、實體識別)及推薦系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù),具備將其應(yīng)用于招商場景的實踐經(jīng)驗;
2、具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力(熟練使用SQL/Python),可通過數(shù)據(jù)驗證招商策略成效。
二、招商業(yè)務(wù)理解能力:
1、具有3年以上B2B/B2G類產(chǎn)品經(jīng)驗,有招商管理、CRM系統(tǒng)或企業(yè)服務(wù)類項目背景者優(yōu)先;
2、熟悉產(chǎn)業(yè)園區(qū)招商全流程(包括企業(yè)接洽、政策磋商、落地支持)及其關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
三、資源整合能力:能夠整合政府機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)服務(wù)商等多方資源,提升數(shù)據(jù)覆蓋廣度與維度