測(cè)試主管(銜遠(yuǎn)科技)
1.2-2萬元/月測(cè)試工程師(中級(jí)):
一、職位描述:
1. 測(cè)試規(guī)劃與用例設(shè)計(jì):參與需求討論與評(píng)審,基于測(cè)試視角提出優(yōu)化建議;負(fù)責(zé)制定系統(tǒng)性的測(cè)試計(jì)劃,并輸出結(jié)構(gòu)完整、覆蓋全面的測(cè)試用例。
2. 測(cè)試實(shí)施與缺陷跟蹤:開展功能、回歸及集成等各類測(cè)試工作,高效識(shí)別并記錄軟件問題;借助缺陷管理工具對(duì)問題進(jìn)行全生命周期追蹤,協(xié)同相關(guān)方推動(dòng)缺陷閉環(huán)。
3. 測(cè)試總結(jié)與文檔維護(hù):如實(shí)記錄測(cè)試過程與結(jié)果,撰寫測(cè)試報(bào)告,為版本發(fā)布提供質(zhì)量評(píng)估支持;持續(xù)維護(hù)測(cè)試資產(chǎn),包括測(cè)試用例庫(kù)、操作指南等文檔資料。
4. AI模型效果驗(yàn)證與優(yōu)化:構(gòu)建面向AI算法的評(píng)測(cè)機(jī)制,涵蓋準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等核心指標(biāo)的評(píng)估;設(shè)計(jì)邊界場(chǎng)景和對(duì)抗樣本以檢驗(yàn)?zāi)P汪敯粜?;能深入分析預(yù)測(cè)輸出,識(shí)別模型表現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié)。
5. 深度技術(shù)參與測(cè)試:具備開發(fā)思維,可閱讀代碼并理解系統(tǒng)邏輯,開展數(shù)據(jù)流、接口和底層實(shí)現(xiàn)層面的“白盒”測(cè)試;能夠獨(dú)立搭建、組織和管理大規(guī)模、高質(zhì)量仿真測(cè)試數(shù)據(jù)集,支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)和AI模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證;主導(dǎo)自動(dòng)化測(cè)試腳本、工具及框架的開發(fā)與迭代,提升測(cè)試效率與覆蓋范圍。
6. 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判:主動(dòng)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目中可能存在的質(zhì)量隱患、流程短板或技術(shù)累積問題,提前預(yù)警并推動(dòng)改進(jìn)。
7. 需求符合性與用戶體驗(yàn)保障:確保產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)與需求文檔一致,同時(shí)關(guān)注用戶操作便捷性與交互體驗(yàn)的合理性。
8. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通:與產(chǎn)品、研發(fā)等角色保持高效互動(dòng),保障信息同步,促進(jìn)項(xiàng)目有序推進(jìn)。
二、職位要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、建筑或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷
2. 具備3年以上軟件測(cè)試或測(cè)試開發(fā)經(jīng)驗(yàn),其中至少1年涉及AI/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目測(cè)試實(shí)踐
3. 熟練掌握測(cè)試?yán)碚撆c方法論,了解敏捷開發(fā)模式下的測(cè)試流程
4. 有AI模型測(cè)試背景,熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法及深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)
5. 可讀取項(xiàng)目源碼,理解系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,據(jù)此設(shè)計(jì)深層次測(cè)試方案
6. 有自動(dòng)化測(cè)試框架與持續(xù)集成工具的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
7. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理與SQL操作,能獨(dú)立編寫查詢語句完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)與構(gòu)造任務(wù)
8. 具備優(yōu)秀的邏輯分析與問題定位能力,良好的溝通協(xié)調(diào)與推動(dòng)力,擁有批判性思維和細(xì)致入微的觀察力
AI測(cè)試+管理經(jīng)驗(yàn)+自動(dòng)化