5年及以上 Python 開發(fā)背景，具備獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)與開發(fā)的能力
掌握主流 Python Web / Service 技術(shù)體系，熟悉至少一項(xiàng)框架如 FastAPI / Flask / Django
熟練使用至少一種主流數(shù)據(jù)庫(kù)：
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL / PostgreSQL）
或圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Neo4j / Nebula / JanusGraph 等，具備知識(shí)圖譜項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）
具有實(shí)際工程落地的 Agent 框架經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握 1–2 種 Python Agent 工具，如 LangChain / LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel（Python）、AutoGen，能基于現(xiàn)有 Python 庫(kù)完成 Agent 的開發(fā)與系統(tǒng)集成
深入理解并實(shí)踐過前沿 Agent 架構(gòu)模式，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Tool / Function Calling 驅(qū)動(dòng)、多步驟或多 Agent 協(xié)同等，注重工程化實(shí)現(xiàn)而非純理論探索
具備 Agent 的工程封裝與流程編排能力，有狀態(tài)管理、流程控制（DAG / 狀態(tài)機(jī)）、結(jié)構(gòu)化輸出（JSON / Schema）等方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，杜絕僅限于原型演示類代碼
熟練運(yùn)用常見 LLM 及數(shù)據(jù)處理相關(guān) Python 包，如 openai / azure-openai、pydantic、pandas，并可在服務(wù)中穩(wěn)定調(diào)用與問題排查
能夠在 AIOps / 運(yùn)維數(shù)據(jù)場(chǎng)景中落地 Agent 功能，理解工單、知識(shí)庫(kù)、配置項(xiàng)等異構(gòu)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，嚴(yán)格按照產(chǎn)品經(jīng)理與技術(shù)負(fù)責(zé)人設(shè)計(jì)推進(jìn)開發(fā)與交付