崗位職責：
1. 負責核心后端系統(tǒng)與接口的設計、開發(fā)及維護，確保系統(tǒng)在穩(wěn)定性、性能表現(xiàn)和安全防護方面達到高質(zhì)量標準。
2. 參與業(yè)務需求梳理與架構(gòu)方案制定，能將復雜業(yè)務邏輯轉(zhuǎn)化為可實施、可持續(xù)演進的技術(shù)實現(xiàn)路徑。
3. 持續(xù)優(yōu)化服務端代碼質(zhì)量，涵蓋性能提升、架構(gòu)可維護性增強以及技術(shù)債務的逐步清理。
4. 參與代碼審查、單元測試編寫和技術(shù)規(guī)范制定，助力團隊整體工程水平與研發(fā)效率提高。
5. 運用 AI 技術(shù)手段優(yōu)化開發(fā)流程，如輔助生成代碼、協(xié)助測試用例設計、支持故障診斷等場景。
6. 將人工智能能力融入實際業(yè)務流程，推動自動化升級或智能化能力落地。

任職要求：
1. 計算機科學、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2. 3 年及以上 Python 后端開發(fā)經(jīng)驗，具備扎實的工程實踐基礎(chǔ)和良好的編碼規(guī)范。
3. 精通 Python 語言，熟練掌握 FastAPI / Flask / Django 等框架進行 RESTful 或 GraphQL 接口開發(fā)。
4. 熟悉 API 設計標準（OpenAPI / Swagger），具有接口規(guī)劃、身份驗證機制（JWT / OAuth2）配置及性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
5. 熟悉常用后端組件與中間件，如 MySQL、Redis、MinIO、ElasticSearch，并有真實項目應用經(jīng)歷。
6. 了解大語言模型（LLM）基本原理與使用方式，具備實際 AI 功能應用經(jīng)驗，包括但不限于：
a. 調(diào)用并整合主流 LLM 接口
b. 針對具體業(yè)務場景開展 Prompt 構(gòu)建與迭代優(yōu)化
c. 實現(xiàn)輕量級 RAG / Agent 方案并應用于實際場景
7. 具備較強的故障分析與定位能力，能夠高效應對和解決線上異常問題。
8. 具備良好的溝通意識與責任擔當，能與跨職能團隊順暢協(xié)作。