主要職責：
深入理解業(yè)務(wù)需求，開展數(shù)據(jù)建模與ETL（Extract, Transform, Load）流程的規(guī)劃與實施；
承擔數(shù)據(jù)清洗、整合及質(zhì)量管控工作，保障數(shù)據(jù)滿足業(yè)務(wù)分析的質(zhì)量標準；
編寫規(guī)范、可維護的代碼及相關(guān)文檔，涵蓋數(shù)據(jù)處理邏輯與質(zhì)量管理內(nèi)容；
持續(xù)監(jiān)控和評估數(shù)據(jù)平臺性能，識別并處理潛在瓶頸，提升數(shù)據(jù)處理效率；
主導(dǎo)數(shù)據(jù)遷移方案的設(shè)計與數(shù)據(jù)分析工作，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系；
協(xié)同團隊成員推進數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習項目的落地實施。

職位要求：
計算機科學(xué)或相關(guān)專業(yè)，學(xué)信網(wǎng)可查本科及以上學(xué)歷，具備5年以上Python數(shù)據(jù)開發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗；
熟練掌握Python語言及其常用庫（Pandas, NumPy, PySpark等）；
熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)（MySQL, PostgreSQL, Sqlserver, Clickhouse, Redis等）；
掌握大數(shù)據(jù)處理框架（Hadoop, Spark, Flink等）的使用與調(diào)優(yōu)；
熟悉Linux系統(tǒng)操作及Shell腳本編寫；
了解消息隊列機制，熟悉Kafka、RabbitMQ等系統(tǒng)；
具備分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)理論知識及常見設(shè)計模式的應(yīng)用能力；
了解機器學(xué)習基本原理及主流框架的使用場景；
具有出色的邏輯思維與問題解決能力，樂于應(yīng)對復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)；
具備良好的溝通協(xié)作能力，能跨團隊推動項目高效執(zhí)行；
具備良好英文讀寫及交流能力者優(yōu)先考慮。