工作職責
1. 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與建設(shè)：主導公司核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域（如人力、財務(wù)、法務(wù)等）的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)規(guī)劃與模型構(gòu)建，保障架構(gòu)的先進性、可擴展性及高性能表現(xiàn)。
2. 數(shù)據(jù)平臺研發(fā)與優(yōu)化：負責大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)與存儲體系的調(diào)優(yōu)，攻克復(fù)雜查詢與高負載場景下的性能難題，保障平臺持續(xù)高效穩(wěn)定運行。
3. ETL與數(shù)據(jù)集成：牽頭設(shè)計并實施跨系統(tǒng)、跨集群的數(shù)據(jù)整合方案，提升ETL流程的自動化水平、穩(wěn)定性及監(jiān)控可觀測能力。
4. 數(shù)據(jù)治理與合規(guī)落地：推進數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建，落實數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、安全策略與合規(guī)要求，支撐企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和價值釋放。
5. 業(yè)務(wù)支持與數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：深度對接業(yè)務(wù)需求，提煉通用數(shù)據(jù)模型與分析能力，協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理助力業(yè)務(wù)團隊實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
6. 技術(shù)引領(lǐng)與團隊賦能：在團隊內(nèi)外傳播技術(shù)實踐與經(jīng)驗成果，持續(xù)提升整體工程能力與架構(gòu)設(shè)計水平。

任職資格
1. 數(shù)據(jù)倉庫理論與建模：熟練掌握數(shù)倉分層結(jié)構(gòu)與主題域建模方法，精通維度建模技術(shù)，能針對復(fù)雜業(yè)務(wù)設(shè)計具備擴展性的數(shù)據(jù)模型，具備3-5年相關(guān)工作經(jīng)驗。
2. SQL與數(shù)據(jù)庫：熟練運用SQL并具備復(fù)雜查詢性能調(diào)優(yōu)能力，可定位和解決TB/PB級數(shù)據(jù)規(guī)模下的執(zhí)行瓶頸；熟悉主流數(shù)據(jù)庫及分布式計算引擎（Hive、Spark、Presto、StarRocks等）。
3. 編程與框架：熟練掌握Python/Java/Scala中至少一門語言，具備良好的編碼規(guī)范與工程實踐能力；熟悉Spark、Flink等分布式處理框架，能完成大規(guī)模數(shù)據(jù)任務(wù)的設(shè)計與性能優(yōu)化。
4. 數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管理：具備數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃與實施經(jīng)驗，了解數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、血緣追蹤及安全合規(guī)要求，能夠推動治理機制在組織內(nèi)落地執(zhí)行。
5. 架構(gòu)與平臺：具備全局視角，能夠統(tǒng)籌數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)演進路徑，擁有支撐大規(guī)模分析與AI應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計能力。
6. AI應(yīng)用相關(guān)能力：了解大語言模型（LLM）在數(shù)據(jù)查詢與分析場景中的應(yīng)用模式；具備數(shù)據(jù)與AI融合的服務(wù)化實踐經(jīng)驗（如AI輔助建模、智能化質(zhì)量檢測、智能運維告警等）；關(guān)注AI技術(shù)發(fā)展，能推動其在數(shù)據(jù)平臺中的實際應(yīng)用。
7. 加分項：具有財務(wù)類數(shù)據(jù)體系建設(shè)經(jīng)驗，熟悉湖倉一體架構(gòu)（Iceberg、Hudi、Delta Lake）及相關(guān)落地實踐。