【主要職責】
1、數據收集與處理：整合多源數據，進行清洗與規(guī)范化處理，保障數據質量的準確性與完整性。
2、數據分析與建模：運用統(tǒng)計方法與機器學習算法構建預測及優(yōu)化模型，深度挖掘業(yè)務數據價值，將復雜分析結果轉化為清晰的業(yè)務建議，助力企業(yè)戰(zhàn)略制定與業(yè)績提升。
3、數據可視化：借助Tableau、Power BI或公司自研可視化工具搭建數據儀表盤，直觀呈現關鍵指標，輔助團隊掌握數據動態(tài)與業(yè)務進展。
4、跨團隊協(xié)作：與運營、產品、研發(fā)、數倉等部門密切配合，準確理解業(yè)務訴求，提供高效的數據支持，推動數據在決策中的實際應用。
5、持續(xù)優(yōu)化：定期評估現有分析流程與工具性能，提出可行性改進方案，提升數據分析工作的效率與精準度。

【任職要求】
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機科學、經濟學等相關專業(yè)背景優(yōu)先考慮。
2、具備3年以上數據分析相關工作經驗，有家裝行業(yè)或互聯網領域從業(yè)經歷者優(yōu)先。
3、精通SQL、Python或R等數據分析語言，掌握常見統(tǒng)計分析與機器學習算法，熟練操作Tableau、Power BI等可視化工具。
4、具備良好的業(yè)務洞察力、邏輯思維與問題拆解能力，能將數據分析成果有效對接業(yè)務場景，獨立完成綜合性分析任務。
5、具備出色的溝通表達能力，能夠與多元化職能團隊順暢協(xié)作。

【加分項】
具備A/B測試設計與實施經驗，熟悉數據倉庫架構與ETL流程者更佳。