1、主導或深度參與客戶GPU項目的實施落地，通過技術(shù)選型、資源管理與性能優(yōu)化，持續(xù)提升模型效能，確?？蛻魳I(yè)務穩(wěn)定運行，保障GPU項目順利交付；
2、打造AI大模型全棧技術(shù)服務體系，聚焦AI算力、AI平臺、大模型后訓練及應用Agent方案等核心服務內(nèi)容，構(gòu)建標準化服務能力與典型場景模板；

1、計算機科學、機器學習、人工智能、自然語言處理或相關專業(yè)背景；
2、具備扎實的算法功底，掌握Transformer/BERT/GPT等主流模型架構(gòu)，熟悉大模型訓練、微調(diào)與評估流程；
3、熟悉VLLM、SGLang等主流推理框架，了解TTFT/TPOT/并發(fā)等測試方法，掌握TP/DP/PD分離/EP等常見優(yōu)化策略；
4、具備大模型及AI項目端到端落地經(jīng)驗，擁有性能調(diào)優(yōu)與高可用保障能力，熟悉AIOps在云原生環(huán)境中的實踐路徑，能基于可觀測性數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能告警、根因定位與自愈機制，提升AI系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境下的穩(wěn)定性、可靠性與運維效率；
5、熟練使用至少一種主流深度學習框架，如PyTorch、TensorFlow等；
6、精通Python開發(fā)，具備良好的編程習慣與工程實現(xiàn)能力；
7、具備較強的自我驅(qū)動力，擁有優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力與團隊合作意識，熱衷于運用AI技術(shù)解決實際問題；

加分項：
1、獲得阿里云ACA/ACP/ACE認證者優(yōu)先考慮；
2、具有基于阿里云產(chǎn)品的大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)或運維實踐經(jīng)驗