AI應用工程師
2-3.5萬元/月職位描述
1. 負責AI項目的全流程開發(fā)與工程化落地,主導AI項目的需求分析、技術方案設計、AI應用系統(tǒng)研發(fā),完成通用模型、推理模型的微調(diào)、對齊及推理優(yōu)化;負責智能體提示詞(Prompt)的設計、開發(fā)與迭代優(yōu)化。
2. 負責開發(fā)基于向量數(shù)據(jù)庫的文檔知識檢索系統(tǒng);設計RAG 架構方案,實現(xiàn)上下文增強的大模型交互體驗 。
3. 負責開發(fā)多智能體應用實現(xiàn)多智能體,(Multi-Agent)流程編排,通過 ReAct/Planning/Function Calling / MCP連接企業(yè)內(nèi)部 API,實現(xiàn)復雜的任務規(guī)劃與自動執(zhí)行。
4. 負責高并發(fā)、高可用的服務端架構設計與核心模塊開發(fā),保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性與擴展性。
職位要求
必備條件
1. 計算機科學、軟件工程、人工智能等相關專業(yè),本科及以上學歷,5 年以上服務端開發(fā)經(jīng)驗。
2. 5 年及以上后端 / 平臺研發(fā)經(jīng)驗,3 年以上 Python 實戰(zhàn)經(jīng)驗;具備大模型項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,至少主導過1個以上AI 項目的完整落地經(jīng)驗,具備從0 到1實施復雜AI系統(tǒng)的能力。
3. 有Prompt Engineering、LangChain或RAG 框架的實際應用經(jīng)驗;精通Prompt Engineering (CoT, ReAct, ToT 等技巧),有復雜場景提示詞開發(fā)經(jīng)驗。
4. 熟悉多Agent系統(tǒng)架構設計,具備基于LangGraph、MCP編排實際經(jīng)驗;了解Dify、Coze等智能體平臺,能夠獨立完成插件開發(fā)、工作流定制等擴展功能。
5. 熟悉 RAG 全流程優(yōu)化(向量數(shù)據(jù)庫 Milvus/Faiss 使用及調(diào)優(yōu))
6. 具備良好的邏輯思維和溝通能力,愿意長期深耕AI技術與業(yè)務結合領域。
7. 對主流開源技術棧(如分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、消息隊列等)有深入理解。
8. 具備扎實的工程架構與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)能力,熟悉分布式系統(tǒng)、微服務、數(shù)據(jù)庫及消息隊列等主流技術棧;
9. 具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力、自驅力與團隊協(xié)作精神,能帶領團隊完成復雜項目攻關。