核心職責(zé)：
1、 RAG系統(tǒng)開發(fā)：運(yùn)用LangChain、LlamaIndex等技術(shù)構(gòu)建檢索增強(qiáng)生成體系，優(yōu)化文本切片、向量搜索、結(jié)果排序等關(guān)鍵環(huán)節(jié)；持續(xù)完善知識庫動態(tài)更新方案，提升信息時(shí)效性與查詢精準(zhǔn)度；
2、 Prompt工程優(yōu)化：針對多輪交互場景設(shè)計(jì)高效Prompt模板，結(jié)合Few-shot Learning、Chain-of-Thought等方法提高模型響應(yīng)質(zhì)量；建立Prompt迭代管理流程與A/B測試框架，評估不同策略對核心指標(biāo)的貢獻(xiàn)；
3、 工具調(diào)用開發(fā)：實(shí)現(xiàn)大模型對Function/Tool Calling功能的支持，制定API調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)及容錯(cuò)機(jī)制；搭建工具插件架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)天氣查詢、數(shù)據(jù)庫訪問等外部服務(wù)的安全集成；
4、 AI Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)：研發(fā)具備任務(wù)規(guī)劃、狀態(tài)記憶與行為反思能力的智能代理系統(tǒng)，支持復(fù)雜流程的自動分解與執(zhí)行；優(yōu)化Agent決策路徑，兼顧資源消耗與任務(wù)成功率；
5、 工程化落地：基于Python開發(fā)穩(wěn)定高效的服務(wù)接口，完成前后端系統(tǒng)對接與性能調(diào)優(yōu)；撰寫完整技術(shù)文檔，沉淀應(yīng)用案例，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平提升。

崗位要求：
1、 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、 3-5年工作經(jīng)驗(yàn)，具備搜索引擎或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景，具有良好的溝通協(xié)作能力，工作積極主動，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；
3、 技術(shù)基礎(chǔ)
?熟練使用 Python，了解 FastAPI/Flask 框架基本應(yīng)用；
?理解 RAG 技術(shù)架構(gòu)，參與過 LangChain/LlamaIndex 的基礎(chǔ)項(xiàng)目（如課程實(shí)踐）；
?掌握常見 Prompt 優(yōu)化方法（如模板構(gòu)造、參數(shù)配置）；
?熟悉大模型 Function Calling 原理，能夠閱讀并理解相關(guān)代碼示例；
?具備 Pandas/SQL 數(shù)據(jù)處理能力，可完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。