AI算法研發(fā)工程師
面議崗位職責(zé)
(1)承擔(dān)中大型軟件項(xiàng)目中 AI 功能模塊的開(kāi)發(fā)任務(wù),根據(jù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求與設(shè)計(jì)方案,運(yùn)用 Python 語(yǔ)言及主流 AI 技術(shù)棧進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn),保障 AI 模塊功能穩(wěn)定且具備良好擴(kuò)展性;負(fù)責(zé)部門(mén)內(nèi) AI 算法的產(chǎn)品化落地工作,包括將算法封裝為類,并融合多線程、多進(jìn)程、異步等技術(shù)提升產(chǎn)品性能;
(2)參與 AI 技術(shù)路徑的研討與架構(gòu)設(shè)計(jì),協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理和研發(fā)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)大模型(如 Qwen、Deepseek 等)與核心業(yè)務(wù)邏輯的深度融合與對(duì)接;
(3)開(kāi)展 AI 模型和服務(wù)的性能評(píng)估與調(diào)優(yōu),涵蓋推理效率提升、資源調(diào)度機(jī)制優(yōu)化、分布式 AI 架構(gòu)改進(jìn)等方面,持續(xù)提高系統(tǒng)響應(yīng)速度與穩(wěn)定性;
(4)嚴(yán)格遵守公司代碼規(guī)范與開(kāi)發(fā)流程,編寫(xiě)結(jié)構(gòu)清晰、易于復(fù)用的工程化 AI 代碼,積極參與代碼評(píng)審,確保模塊質(zhì)量;同步完成相關(guān)技術(shù)文檔撰寫(xiě);
(5)參與 AI 功能的測(cè)試驗(yàn)證、聯(lián)合調(diào)試及上線部署,配合完成模型迭代和系統(tǒng)交付,確保 AI 能力滿足業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求。
任職資格
(1)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)背景;
(2)具備 2 年以上 Python 或 C++ 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際 AI / 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目落地經(jīng)歷,具有扎實(shí)的算法基礎(chǔ)與工程實(shí)現(xiàn)能力;
(3)熟練掌握 Python 技術(shù)生態(tài),熟悉 Markdown、XML、HTML 等格式處理方法,能依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)范實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換與文檔自動(dòng)生成,有文檔協(xié)作功能開(kāi)發(fā)實(shí)踐者優(yōu)先;
(4)精通大語(yǔ)言模型(LLM)應(yīng)用開(kāi)發(fā),了解模型微調(diào)、推理加速及 API 集成,具備模型性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);熟悉 Dify 或 Coze 類 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)解析與處理;
(5)至少掌握一種主流深度學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch),并對(duì)框架底層有一定理解;熟悉 Linux 下應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程與運(yùn)行環(huán)境;
(6)了解競(jìng)品分析、數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用場(chǎng)景;熟練使用 Git 等版本管理工具,理解前后端協(xié)作開(kāi)發(fā)模式;
(7)有招投標(biāo)、情報(bào)分析領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;熟悉 AIGC 生態(tài)體系,對(duì)大模型原理、訓(xùn)練、部署具備深入理解與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)并有實(shí)際項(xiàng)目落地者優(yōu)先;具備數(shù)字人產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),尤其在推理性能優(yōu)化方面有成果者優(yōu)先;
(8)能接受出差安排。