【核心職責(zé)】
1.主導(dǎo)自動駕駛軟件產(chǎn)線后端服務(wù)開發(fā)，構(gòu)建高可靠的軟件處理管道(數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分發(fā)、模型訓(xùn)練評測、CICD、測試管理)
2.設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，支撐非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如傳感器數(shù)據(jù)、標(biāo)注結(jié)果)的高效存取與查詢維護(hù)中間件服務(wù)(消息隊列、緩存)，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的實時性與一致性
3.協(xié)同算法與前端團(tuán)隊，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)-消費(fèi)全鏈路的工程化效率
【技術(shù)要求】
必需技能:
1.3年以上 Python后端開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流框架(Django/Flask/FastAPI)。
2. 數(shù)據(jù)庫:熟練使用 MongoDB(分片/副本集)和 MySQL(索引優(yōu)化/事務(wù))
3.中間件:精通 Redis(緩存/分布式鎖)和 Kafka(消息隊列/消費(fèi)者組)
4.基礎(chǔ)架構(gòu):
（1）熟悉Linux環(huán)境，掌握Docker基礎(chǔ)操作
（2）對 Kubernetes(K8s)有了解者優(yōu)先(非必須)
【加分項】
接觸過對象存儲(如AWS S3/Aliyun OsS/MinIO)，了解其API集成
1.有高并發(fā)或大數(shù)據(jù)量(TB級)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗
2.了解自動駕駛/機(jī)器人領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)(如傳感器數(shù)據(jù)格式)