崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)人工智能核心算法與模型的設(shè)計、開發(fā)、優(yōu)化及工程化落地工，提升我司產(chǎn)品智能化水平和用戶體驗。
1、針對公司業(yè)務(wù)和運營場景，完成人工智能應(yīng)用相關(guān)算法研發(fā)和迭代調(diào)優(yōu)工作。
2、研究并實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)（如CNN、RNN、Transformer等）及前沿AI算法（如強化學(xué)習(xí)、生成式模型）。解決業(yè)務(wù)場景中的預(yù)測、識別、決策問題。
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)Pipeline，完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取及數(shù)據(jù)增強，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)集質(zhì)量的基礎(chǔ)能力。
4、負(fù)責(zé)算法優(yōu)化，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，減少模型所需的計算資源，提高模型的識別準(zhǔn)確率。


任職要求：
1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，人工智能、計算機或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，熟練掌握計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論基礎(chǔ)。
2、具備機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識，熟悉圖像分類，定位，分割等算法模型
3、熟悉Python、SQL、R、STATA、MATLAB、JAVA、C/C++等語言。
4、至少掌握TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、OpenCV等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種。
5、熟悉掌握常用深度學(xué)習(xí)算法模型（CNN、RNN、LSTM、CRU、YOLO等）。
6、思路清晰，主動性強，有很強的自我驅(qū)動力。
7.深度掌握常用NLP領(lǐng)域中常用深度學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)模型原理，掌握模型微調(diào)原理，具備Agent開發(fā)能力；熟悉大數(shù)據(jù)體系，具備較強的Java后臺開發(fā)能力
8.有實際AI項目開發(fā)經(jīng)驗，熟悉完整AI算法落地流程。
擁有計算機視覺領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；垂直領(lǐng)域Agent開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；垂直領(lǐng)域LLM微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先；具備多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。