崗位概述
負責設計和優(yōu)化AIAgent系統(tǒng)的認知工作流、工具集成及上下文管理，將大型語言模型（LLM）轉化為可靠的“問題解決伙伴”。崗位聚焦于銀行普惠金融場景，如“頂智”平臺的產品迭代、公文智能處理助手、晨夕會智能管理系統(tǒng)和貸款利率智能定價系統(tǒng)的AI增強。

工作職責
思考工作流設計（CognitiveWorkflowDesign）：定義Agent的規(guī)劃、推理、反思流程，確保任務分解與動態(tài)調整能力。針對公司“頂智”平臺，優(yōu)化AI在銀行公文處理、晨夕會管理和貸款定價中的自動化流程，支持多模態(tài)交互（如文本、語音、圖像）。
工具生態(tài)構建（ToolboxDevelopment）：識別流程瓶頸，集成API及外部數(shù)據源（如銀行數(shù)據接口），擴展Agent的行動邊界。開發(fā)或接入工具，支持實時數(shù)據查詢和任務代理，提升普惠金融解決方案的效率和合規(guī)性。
上下文架構優(yōu)化（ContextArchitectureOptimization）：動態(tài)管理上下文信息，利用壓縮與檢索技術（如向量數(shù)據庫）提升決策效率。確保Agent在處理銀行復雜場景時（如利率定價合規(guī)檢查），避免幻覺并實現(xiàn)高效迭代。
性能與擴展管理：優(yōu)化架構（如并行執(zhí)行、模型路由），支持大規(guī)模Agent部署。參與公司專利技術應用，如AI任務動態(tài)分解管理系統(tǒng)，推動產品從靜態(tài)生成向動態(tài)Agent演進。
前沿創(chuàng)新驅動：探索智能編排（如AnthropicSkills）、規(guī)約驅動分層及動態(tài)代碼生成，應用于公司銀行AI產品。協(xié)作團隊，領導跨部門項目，確保AI解決方案與國家“AI+”行動契合。


任職要求
教育背景
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程或相關專業(yè)。
碩士/博士學位優(yōu)先（AI、機器學習方向），或持有相關認證。
工作經驗
3年以上AI開發(fā)經驗，其中2年以上涉及LLM、Agent框架或生成AI項目。
有金融科技或銀行AI應用經驗優(yōu)先，如RPA開發(fā)、數(shù)據挖掘或普惠金融數(shù)字化項目。
資深者需5年以上經驗，領導過AI項目（如Java/Python開發(fā)在金融場景的應用）。
專業(yè)技能
技術棧：精通Python/Java，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，掌握ReAct、CoT、Reflexion等Agent核心技術。
設計能力：能構建認知工作流、工具箱及高效上下文架構，支持多模態(tài)輸入（如銀行數(shù)據處理）。
性能優(yōu)化：精通架構剪枝、異步執(zhí)行、模型路由（輕重模型切換，如Gemini與GPT系列）、向量數(shù)據庫應用。
前沿洞察：了解智能編排、規(guī)約驅動（Spec-Driven）、動態(tài)代碼生成（CodeAct），掌握控制論與信息論在Agent中的應用。
行業(yè)相關：熟悉金融AI倫理、RAG及數(shù)據隱私實踐；有專利或項目經驗加分（如AI任務分解系統(tǒng)）。

軟技能與個人素質
卓越的問題解決與創(chuàng)新能力，能設計魯棒性流程（如錯誤處理）。
出色的溝通與團隊協(xié)作能力，具備指導與獨立決策能力。
持續(xù)學習意識，緊跟AgenticAI發(fā)展（如倫理、可靠性）。
英語流利，能閱讀技術文獻。

優(yōu)先條件
開源貢獻或AI相關論文/博客經驗。
經驗涵蓋多Agent協(xié)作、實時系統(tǒng)或銀行應用。
熟悉云平臺及DevOps實踐。
對AI在普惠金融的偏好，確保系統(tǒng)公平與可靠。